Une IA à la bonne taille.
Un argument RSE de plus.

Votre empreinte numérique se mesure. Un workflow avec des modèles adaptés au besoin la réduit, et la prestation s'inscrit directement dans la RSE de votre entreprise.

Ce que consomme vraiment l'IA

Ces données donnent un ordre de grandeur. Pas pour culpabiliser. Pour choisir avec discernement.

Électricité

~10 Wh

par requête sur un grand modèle de langage. Soit 10 fois plus qu'une recherche Google classique (~0,3 Wh).

Eau

0,5 L

pour 100 requêtes sur un grand modèle (source : étude UC Riverside, 2023).

Sobriété

5 à 10×

moins d'énergie avec le bon modèle, adapté au besoin réel.

Shadow IA

73 %

des salariés utilisent l'IA sans cadre officiel. Des usages déclarés et documentés la font reculer.

Avant / après, sur le workflow livré

Chaque workflow est livré avec une comparaison avant / après : modèle surdimensionné versus modèle retenu. Vous voyez l'économie, pas seulement la promesse.

Ce que ça change pour votre RSE

  • → Modèles à la bonne taille : chaque tâche reçoit le modèle le plus léger qui fait le travail, le surdimensionnement est écarté
  • → Hébergement FR/EU : RGPD maîtrisé, fournisseurs soumis à l'AI Act européen, un point pour vos achats responsables
  • → Mesure intégrée : tokens et consommation du workflow documentés, réutilisables dans votre reporting RSE
  • → Équipes formées : des usages déclarés et sobres deviennent la norme interne, la Shadow IA recule

L'humain au centre

  • → L'IA améliore la façon de travailler du salarié, elle ne remplace pas le salarié
  • → Les tâches répétitives passent au workflow, le temps retrouvé va au travail à valeur : stratégique, relationnel, créatif
  • → Chaque mission inclut la formation de l'équipe : le salarié monte en compétences sur les outils, il ne subit pas leur arrivée
  • → Aucune proposition n'est faite pour réduire des postes : une prestation qui détruit de l'emploi échoue à ses propres critères RSE

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